百度智能云正式发布了新型BCC实例产品 Gr1。不同于其他云服务器，Gr1所搭载的Ampere® Altra®云原生处理器基于Arm指令集架构，采用单线程内核设计，云实例的每一个vCPU都是独立的物理核，独享ALU（逻辑计算单元），缓存等关键物理资源，可以实现稳定可预测的性能。

目前Gr1实例已经已支持CentOS7.9、CentOS7.6、Ubuntu22.04、Ubuntu20.04等常用Linux公共镜像。Gr1实例产品主要面向常见的云原生应用负载，如开源数据库、Java应用程序、视频编解码、AI推理（数据治理）、大数据分析、DevOps、Web服务应用等。为了让客户更轻松地部署云原生的工作负载，作为百度智能云容器化工作负载的关键基础设施Cloud Container Engine(CCE) 目前已提供对Gr1实例的支持。

在本示例中，我们将演示如何在基于百度智能云Gr1实例的 CCE集群上部署 ELK 软件栈，以从 Kubernetes 集群内的 Pod 收集日志。

传统的ELK软件栈由Elasticsearch, Logstash, 和Kibana组成。从2015年起，轻量级的数据传输器Beats家族开始非正式的成为ELK中的一个组件。 ELK 软件栈为开发人员提供了端到端的能力来聚合应用程序和系统日志、分析这些日志以及可视化洞察以进行监控、故障排除和分析。

在开始前, 我们假设您已做了如下准备

如果上列准备已经就绪，我们就可以进行下个步骤 —— 在部署ELK之前，先创建基于百度Gr1实例的Arm架构容器引擎。

除了在 BCC上发布 Arm 实例外，百度智能云还提供使用基于 Ampere Altra 的 Gr1 实例在 CCE上运行容器化的Arm 工作负载。数个百度智能云地区和可用区现在可使用于基于 Gr1实例创建 的CCE集群：北京（D区域, E区域）， 广州（C区域）和苏州（D区域）。

在本文中，我们将在百度智能云的北京可用区D创建一个由3个master节点，以及3个worker节点组成的集群。 首先，从控制台进入CCE容器引擎服务页面，点击“创建集群”按钮： 在集群创建导览页面中，选择创建 Arm Kubernetes集群。 按集群创建向导选择3副本Master配置： 并添加3台Gr1.c4m16实例作为Master节点： 类似的，在添加Worker节点的步骤中，选择添加3台Gr1.c8m32实例作为Worker节点： 点击确认完成，CCE开始启动集群创建。整个过程需要数分钟时间。 待集群状态变成运行中后，即可下载集群凭证： 将下载后的凭证存放在kubectl 的默认配置路径：

使用kubectl查询集群状态，当集群的Master和worker节点都显示Ready状态时，说明您的Arm 集群已经准备就绪，并且可以通过kubectl进行管理：

为了加速部署过程中容器镜像拉取的速度，我们先通过镜像的容器仓库将部署过程中使用到的容器镜像拉取到Worker节点上并重新打上tag：

从Elastic网站下载定制并安装资源定义和RBAC规则：

稍等片刻后可以看到elastic-operator Pod 已经拉起并进入运行状态：

在本例中，ELK集群将会申请1GiB的持久卷空间用作数据存储。因此，我们制备了20G的持久卷供ELK集群及将来的扩容使用。